Seminar/Ausbildung zum Prompt Engineer mit Schwerpunkt auf Strategisches Management, Change Management und Innovationsmanagement
Die Rolle des Prompt Engineers gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Prompt Engineers sind darauf spezialisiert, Eingabeaufforderungen (Prompts) zu entwerfen, zu optimieren und zu analysieren, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
Diese Ausbildung verbindet die Grundlagen des Prompt Engineeringmit Strategischem Management, Change Management, Innovationsmanagement, Geschäftsmodell-Modellierung und der Kybernetik. Wir arbeiten agil mit KI, um dir die Flexibilität und Effizienz zu bieten, die in modernen Arbeitsumgebungen unerlässlich sind.
Nach Abschluss der Ausbildung wirst du in der Lage sein:
Effektive Prompts erstellen: Professionelle Text-to-Text- und Text-to-Image-Prompts zu erstellen, die klar und zielgerichtet sind. Deine Prompts werden die Leistung von KI-Modellen signifikant verbessern.
KI-Tools effizient nutzen: Experte in der Nutzung von gängigen KI-Plattformen wie Midjourney und ChatGPT zu sein und diese Tools optimal einzusetzen, um kreative und geschäftliche Ziele zu erreichen.
Workflow-Optimierung mit KI: Deine Arbeitsprozesse durch den Einsatz von KI-Technologien zu optimieren, inklusive der Automatisierung von Aufgaben und der Verbesserung der Effizienz deiner täglichen Arbeitsabläufe.
Strategische Entscheidungen unterstützen: KI zur Modellierung und Analyse strategischer Entscheidungen anzuwenden und fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Change Management implementieren: Grundlagen des Change Managements zu verstehen und KI zur Unterstützung von Veränderungsprozessen einzusetzen, einschließlich der Entwicklung von Strukturen und Prozessen für erfolgreiche Veränderungen.
Geschäftsmodelle durch KI verbessern: KI zur Entwicklung und Optimierung von Geschäftsmodellen einzusetzen, einschließlich der Nutzung von Unternehmenssimulationen zur Bewertung von Geschäftsstrategien und -modellen.
Eigene Projekte entwickeln und präsentieren: Eigene Projekte im Bereich Prompt Engineering und strategisches Management erfolgreich zu entwickeln und zu präsentieren, einschließlich der Anwendung des erlernten Wissens in praktischen Szenarien.
Inhalte der Ausbildung
1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Einführung in KI und maschinelles Lernen
Geschichte und Entwicklung der KI
Überblick über verschiedene KI-Modelle und ihre Anwendungen
2. Prompt Engineering Basics
Definition und Bedeutung von Prompts
Arten von Prompts (textbasiert, bildbasiert)
Prinzipien und Techniken des effektiven Prompt-Designs
Anpassung und Feinabstimmung von Prompts für spezifische Anwendungen
Systemische Manipulation (KI)
3. Werkzeuge und Plattformen
Einführung in gängige KI-Plattformen (z. B. OpenAI, Google AI)
Nutzung von Entwicklungsumgebungen und Tools zur Erstellung und Optimierung von Prompts
Best Practices für die Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Prompt-Leistung
4. Strategisches Management, Geschäftsmodell-Modellierung und Unternehmenssimulation
Grundlagen des strategischen Managements
Anwendung von KI zur Modellierung und Analyse strategischer Entscheidungen
Integration von Prompt Engineering in strategische Planungsprozesse
Entwicklung neuer Geschäftsmodelle durch den Einsatz von KI
Nutzung von Unternehmenssimulationen zur Bewertung von Geschäftsstrategien und Modellen
5. Change Management und Innovationsmanagement
Grundlagen des Change Managements
Integration von Prompt Engineering in Change Management Modelle
Entwicklung von Struktur und Prozessen zur erfolgreichen Implementierung von Veränderungen
Strategien zur Förderung von Innovation im Unternehmen
Integration von Innovationsmanagement in Change-Prozesse
Nutzung von KI zur Identifikation und Entwicklung neuer Innovationspotenziale
6. Kybernetik und Künstliche Intelligenz
Systematische Arbeit mit KI: Die Kybernetik hilft, komplexe Systeme zu steuern und zu regulieren. In Verbindung mit KI können selbstregulierende und adaptive Systeme geschaffen werden, die kontinuierlich lernen und sich anpassen.
Effizienz und Anpassungsfähigkeit: KI-gestützte Systeme ermöglichen eine effiziente und flexible Reaktion auf Veränderungen, wodurch kontinuierliche Verbesserungen erzielt werden.
Optimierung durch Kybernetik und KI: Durch die Integration von Prompt Engineering in kybernetische Managementansätze kannst du präzise und effektive Eingabeaufforderungen erstellen, die zur Steuerung und Verbesserung von Systemen beitragen.
Arbeitsweise
Agiles Arbeiten mit KI: Wir nutzen agile Methoden, um flexibel und effizient auf Veränderungen reagieren zu können und kontinuierlich Verbesserungen zu erzielen.
Theoretische Einheiten und Vorlesungen: Fundierte theoretische Grundlagen, um das Verständnis für die verschiedenen Aspekte des Prompt Engineerings und deren Anwendung in Management und Innovationsprozessen zu vertiefen.
Praktische Übungen und Projekte: Hands-on-Übungen zur Erstellung und Optimierung von Prompts sowie Entwicklung und Umsetzung strategischer Planungsprozesse mit KI-Unterstützung.
Regelmäßige Evaluierungen und Feedback-Sitzungen: Kontinuierliche Überprüfung des Lernfortschritts und regelmäßiges Feedback, um die Kenntnisse und Fähigkeiten der Teilnehmer zu festigen und zu erweitern.
Abschlussprojekt und Präsentation: Entwicklung eines eigenen Projekts im Bereich Prompt Engineering und strategisches Management, das am Ende der Ausbildung präsentiert wird.
